تولید و نگهداری

MTBF و MTTR: دو شاخص کلیدی نگهداری و تعمیرات به زبان ساده

میانگین زمان بین خرابی‌ها و میانگین زمان تعمیر چه می‌گویند، چطور حساب می‌شوند و چطور بهبودشان دهیم.

اگر فقط دو عدد برای سنجش وضعیت نگهداری و تعمیرات انتخاب کنید، احتمالاً MTBF و MTTR هستند. یکی می‌گوید دستگاه‌ها چقدر سالم کار می‌کنند و دیگری می‌گوید وقتی خراب شدند، تیم فنی چقدر سریع آن‌ها را برمی‌گرداند.

MTBF: میانگین زمان بین دو خرابی

MTBF (Mean Time Between Failures) نشان می‌دهد یک دستگاه به‌طور میانگین چند ساعت بدون خرابی کار می‌کند.

فرمول: MTBF = کل زمان کارکرد ÷ تعداد خرابی‌ها

مثال: دستگاهی در یک ماه ۶۰۰ ساعت کار کرده و ۳ بار خراب شده است؛ MTBF آن ۲۰۰ ساعت است. هرچه MTBF بیشتر باشد بهتر است.

MTTR: میانگین زمان تعمیر

MTTR (Mean Time To Repair) نشان می‌دهد از لحظه‌ی خرابی تا برگشتن دستگاه به کار، به‌طور میانگین چقدر زمان می‌گذرد.

فرمول: MTTR = کل زمان صرف‌شده برای تعمیر ÷ تعداد تعمیرات

مثال: همان ۳ خرابی در مجموع ۹ ساعت توقف داشته‌اند؛ MTTR برابر ۳ ساعت است. هرچه MTTR کمتر باشد بهتر است.

دسترس‌پذیری: ترکیب این دو

از این دو شاخص می‌توان دسترس‌پذیری تجهیزات را تخمین زد: دسترس‌پذیری = MTBF ÷ (MTBF + MTTR). در مثال بالا: ۲۰۰ ÷ ۲۰۳ ≈ ۹۸٫۵٪.

چطور بهبودشان دهیم؟

  • برای افزایش MTBF: نت پیشگیرانه‌ی به‌موقع، تحلیل علت ریشه‌ای خرابی‌های تکراری و آموزش اپراتورها.
  • برای کاهش MTTR: گزارش سریع خرابی، در دسترس بودن قطعه‌ی یدکی، دستورالعمل تعمیر و تخصیص سریع تکنسین.

شرط اول: داده‌ی درست

این شاخص‌ها فقط وقتی معنا دارند که زمان شروع و پایان هر توقف دقیق ثبت شود. اگر خرابی‌ها با تأخیر یا ناقص ثبت شوند، MTBF بیش از واقع خوب و MTTR بیش از واقع بد نشان داده می‌شود. به همین دلیل گزارش خرابی باید آن‌قدر ساده باشد که اپراتور همان لحظه آن را ثبت کند؛ و محاسبه باید خودکار باشد تا کسی مجبور نباشد آخر ماه با اکسل عدد بسازد.

این کار را در کارحامی ببینیدامکانات کامل ماژول مرتبط

دیدگاه‌ها

    هنوز دیدگاهی ثبت نشده است. نخستین نفر باشید.

    جلسه‌ی دمو

    درخواست جلسه‌ی معرفی و دمو

    در یک جلسه‌ی کوتاه، نرم‌افزار را متناسب با فرایندهای سازمان شما نشان می‌دهیم و درباره‌ی نسخه‌ی مناسب با هم صحبت می‌کنیم. این جلسه هزینه‌ای ندارد.

    نسخه‌ی نمایشی فقط‌خواندنی است و با داده‌های نمونه کار می‌کند.

    درخواست دمو